Projeto de Inovação na Empresa Tereos Açúcar e Energia Brasil S.A. em parceria com IEL/CNPq. Pré-Requisitos: Doutor com certificado obtido nos últimos 5 anos. Formação: Ciências exatas (matemática aplicada, ciência da computação, estatística, etc), ciências biológicas, etc. Idioma: Inglês avançado, principalmente para leitura Conhecimentos Necessário: Python ou R aplicado à estatística ou machine learning, banco de dados, análise e visualização de dados. Experiência em projetos, vivência em pesquisas, delineamento experimental. Desejável: SQL, pipeline de data science, analytics aplicado à agricultura Diferencial - Conhecimento de ferramentas geoespaciais (certificações) Atividades realizadas no Projeto: * Desenhar, arquitetar e analisar soluções para os problemas do negócio; * Desenvolver projetos, desde a preparação dos dados até a sua utilização pelo cliente final; * Realizar tratamento estatístico de dados, modelagem preditiva, revisão e validação de modelos de rating e scoring; * Oferecer apoio matemático ao negócio, desenvolvendo algoritmos, estatística e probabilidade. Carga horária de acordo com o plano de atividades acordado com o Tutor do Projeto Valor da Bolsa: R$ 4.500,00 Duração:12 meses. Local: Olímpia - SP (atuação remota, retirada de material em Olímpia - SP)

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Outros - Período Integral

Área Profissional: Analista em Ciências, Pesquisa - Pesquisa, Desenvolvimento

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