O que você vai fazer como Cientista de Dados: Desenvolver e manter modelos de machine learning e estatística avançada para resolver problemas de negócio. Aplicar técnicas de análise preditiva e prescritiva, transformando dados brutos em insights estratégicos. Avaliar e melhorar continuamente a performance dos modelos implementados. Coletar, limpar, transformar e enriquecer dados, garantindo a qualidade e confiabilidade das informações. Criar e manter pipelines de dados para alimentação de modelos e integrar novas fontes de dados relevantes. Realizar análises estatísticas detalhadas para identificar padrões e tendências nos dados. Traduzir resultados complexos em insights acionáveis para áreas de negócio. Documentar metodologias e resultados de forma clara e reprodutível. Desenvolver dashboards e relatórios interativos para visualização de dados. Apresentar resultados e recomendações para stakeholders técnicos e não-técnicos. Capacitar usuários na interpretação e utilização dos modelos desenvolvidos. Implementar soluções para automação de processos de análise de dados. Propor e desenvolver novas abordagens para coleta e análise de dados. Pesquisar e aplicar técnicas inovadoras de ciência de dados. Monitorar a performance dos modelos em produção, identificando oportunidades de otimização. Garantir a atualização contínua dos modelos com novos dados. O que buscamos em você: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas. Pós-graduação em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas afins (diferencial). Experiência em ciência de dados ou análise quantitativa avançada. Experiência com desenvolvimento e implementação de modelos preditivos. Vivência em ambientes de big data e analytics. Domínio em linguagens de programação como Python e R. SQL avançado e conhecimento de bancos de dados relacionais. Experiência com frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Matplotlib). Experiência com processos ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento em cloud computing (AWS, GCP, Azure).

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Prestador de Serviços (PJ) - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados