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Onde?

Bolsista Do Programa Inova Talentos- IEL/Cnpq

4,6
776 avaliações
Todo Brasil
Salário a combinar
8 mar

Bolsista Programa Inova Talentos - IEL / CNPq Projetos de Inovação na área de Analytics e Ciência de dados no Banco Next. Contexto: Estudo realizado anualmente pela FEBRABAN junto aos principais bancos do País, com o objetivo de mapear o estágio da tecnologia bancária no Brasil e suas tendências, expõe e explica de que forma o intenso uso da tecnologia no setor bancário se reverte em maior conveniência e segurança para o cliente. Para ganhar um lugar especial no coração do correntista, a personalização do atendimento e de serviços é um caminho inteligente. Desafio: Considere que você tem todos os dados gerados pela plataforma digital de um banco, além de dados de fontes externas. Como você utilizaria essas informações para oferecer atendimento e serviços personalizados para nossos clientes? Gostou do desafio? Se inscreva! Pré-requisitos: Mestres e Doutores com até 5 anos de titulação. Formação: Matemática, Física, Estatística, Engenharias com foco em Ciência de Dados (áreas afins). Atividades do bolsista: Entrevistar a área de Recomendações personalizadas através de perguntas exploratórias abertas; Elaborar proposta de análise avançada de dados; Realizar a inclusão de fontes de dados levantadas no ambiente de análise; Realizar limpeza dos dados para análises deixando as informações claras e usáveis; Analisar e Identificar Modelo; Aplicável para atender a solução proposta; Testar modelos / algoritmos no conjunto de dados; Desenvolver algoritmos no ambiente de Big Data / Análise Avançada; Transferência de conhecimento. Conhecimentos: Análises e modelagem de dados, noção de banco de dados. Diferencial: Python; SQL; Machine Learning; modelos preditivos; analytics. Carga horária de acordo com o plano de atividades acordado com o Tutor do Projeto. Duração: 12 meses. Valor da bolsa: Mestre: R$3.000,00 Doutor: R$ 4.500,00 Local: São Paulo / SP (Pirituba)

Número de vagas: 10

Tipo de contrato e Jornada: Trainee - Período Integral

Área Profissional: Trainee em Ciências, Pesquisa - Pesquisa, Desenvolvimento

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Exigências
  • Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado
Valorizado
  • Ciências Exatas; Pós-graduação - Mestrado, Direção de TI na empresa; Pós-graduação - Mestrado, Engenharia do software; Pós-graduação - Mestrado, Programação Web; Pós-graduação - Mestrado, Engenharia de computação; Pós-graduação - Doutorado, Ciências atuariais e financeiras; Pós-graduação - Doutorado, Ciências da computação; Pós-graduação - Doutorado, Física; Pós-graduação - Doutorado, Estatística; Pós-graduação - Doutorado
Habilidades
Análises e modelagem de dados
Noção de banco de dados.
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