Vem construir momentos mágicos com a gente! ?? Somos o Grupo Ri Happy, o maior grupo varejista de brinquedos do Brasil, e acreditamos no poder do brincar para transformar momentos e criar conexões que fazem a diferença na vida das pessoas. Nossa maior força está em quem faz tudo acontecer. Por isso, cultivamos um ambiente colaborativo, leve e inspirador, guiado pelos nossos valores SUPER: Satisfação em Servir, Unidos pela Diversão, Paixão pelo Negócio, Essência da Simplicidade e Respeito pelo Amanhã. Se você busca um lugar para aprender, crescer e contribuir para experiências encantadoras, venha fazer parte do nosso time e transformar o mundo por meio do brincar. ? #VemSerSUPER Responsabilidades e atribuições: O Digital está estruturando sua inteligência de dados. Hoje, temos o desafio de calibrar o GA4, conectar de forma definitiva os dados de comportamento com os dados de faturamento (Vtex) e criar visões confiáveis de funil por SKU e performance de frete. O profissional atuará como o ponto focal analítico da área de negócio (Digital) e ponte com o time de Engenharia de Dados, garantindo que as necessidades de negócio sejam traduzidas em requisitos de dados, e transformando os dados disponíveis no BigQuery/Looker em recomendações executivas que impactem conversão, frete, margem e experiência. Analytics e Funil de Conversão: Monitorar o funil completo (Sessão ? PDP ? Carrinho ? Checkout ? Pedido), site e/ou moblie, identificando pontos de fricção e propondo hipóteses de melhoria para o time de produtos e comercial. Suporte à Decisão e Inteligência Comercial: Apoiar a construção do plano de metas do e-commerce (diarização, histórico de performance, modelos de impacto de variáveis como margem vs. crescimento). Criação de Dashboards (Looker): Desenvolver e manter os dashboards comerciais e operacionais no Looker, garantindo visões confiáveis de vendas, devices e comportamento omnichannel. Parceria com Engenharia de Dados: Mapear necessidades de novos dados, validar a qualidade das integrações (ex: GA4 vs Vtex) e apoiar a condução de projetos de melhoria na disponibilidade dos dados junto ao time de engenharia. Análise de Frete e Last Mile: Criar análises e simulações do modelo de frete (isenção de frete vs. impacto em margem, quebra de conversão por região ou SKU). Requisitos e qualificações: Experiência robusta em Digital & Product Analytics: Domínio em ferramentas de análise de comportamento digital (como Google Analytics 4 - GA4 ou Adobe Analytics) e ferramentas de Product Analytics (como Amplitude, Mixpanel ou Hotjar). Manipulação de Dados (SQL): Capacidade avançada de escrever consultas SQL para extrair, cruzar e analisar grandes volumes de dados comportamentais diretamente de bancos ou Data Warehouses. Visualização de Dados e Storytelling: Habilidade para criar relatórios e dashboards dinâmicos no Power BI, Tableau ou Looker Studio, traduzindo métricas complexas em narrativas visuais claras para áreas de negócios. Tagueamento e Coleta: Bons conhecimentos em Google Tag Manager (GTM) para garantir a qualidade da coleta de dados nas plataformas digitais. Forte Orientação para o Cliente (Customer Centricity): Obsessão por entender as dores, gargalos e oportunidades na jornada do usuário dentro dos canais digitais. Visão Analítica Traduzida em Ação: Capacidade de ir além do "o quê" (métricas) e descobrir o "porquê" (comportamento), conectando dados diretamente a estratégias de crescimento (growth), retenção e receita. Comunicação e Influência: Excelente habilidade de comunicação para atuar como ponte entre equipes técnicas (engenharia/ciência de dados) e times de negócios (produto, marketing, design). Liderança e Autonomia: Perfil de liderança técnica (sênior) capaz de guiar análises complexas, priorizar demandas de forma estratégica e mentorar profissionais mais juniores do time. Benefícios: -. Vale Alimentação -. Desconto em produtos -. Seguro de Vida -. Participação nos lucros -. Assistência odontológica -. As

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Operacional em Administração - Administração Geral

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