Nesta oportunidade de Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por construir e otimizar nossa infraestrutura de dados, também atuará como uma referência técnica e mentor(a), capacitando nossas equipes de Analistas, Especialistas e Cientistas de Dados a extraindo o máximo valor dos nossos ativos de dados, assumindo a propriedade de domínios de dados e garantindo que nossas soluções sejam escaláveis, seguras e governadas. Aqui na Pulse temos compromissos com a equidade de oportunidades para todas as pessoas. Valorizamos as diferenças e temos um ambiente onde todos e todas são mais que bem-vindos, por isso buscamos diversidade em identidade de gênero, idade, cor e etnia, orientação afetivo-sexual, origem, pessoas com deficiência e entre outras diversidades, pois entendemos que todas as pessoas devem sonhar, crescer e realizar. Para te ajudar a entender este desafio, aqui estão algumas responsabilidades: Construção de Pipelines de Dados: Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos, eficientes e escaláveis, utilizando o ecossistema Azure Databricks, incluindo Databricks Jobs e Delta Live Tables (Pipelines); Otimização e Performance: Otimizar a performance de queries complexas e processos de ingestão e transformação, garantindo o processamento eficiente de grandes volumes de dados; Liderança Técnica e Mentoria: Atuar como referência técnica para o time de dados, promovendo as melhores práticas de engenharia, governança e qualidade de dados, mentorando o time de Dados; Monitoramento e Qualidade: Implementar e manter rotinas de monitoramento que garantam a saúde, a consistência e a qualidade dos nossos pipelines e bases de dados; Arquitetura e Desenvolvimento em Data Mesh: Liderar a concepção e ser o guardião técnico de domínios de dados específicos, garantindo a qualidade, disponibilidade, segurança e documentação dos "produtos de dados"; Governança de Dados: Implementar e disseminar estratégias de governança de dados dentro do time, incluindo conhecimento de todos os domínios de dados, garantindo a conformidade e a segurança das informações acessadas; Suporte Estratégico: Colaborar ativamente com stakeholders, Analistas e Cientistas de Dados para entender os requisitos de negócio e traduzi-los em soluções de dados eficazes e estratégicas, disponibilizando datasets prontos para consumo; Disseminação da Cultura Data-Driven: Agir como um evangelista de dados, auxiliando as áreas de negócio a compreender e utilizar os dados disponíveis para tomar decisões mais inteligentes. Para esta oportunidade, é necessário que você: Superior Completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Experiência sólida e comprovada como Engenheiro de Dados, atuando em ambientes de Big Data; Profundo conhecimento e experiência prática com a plataforma Databricks no ambiente Azure (ADB), dominando seu principais componentes como Databricks JOBs, Delta Live Tables, e integração com Azure Data Lake Stirage (ADLS); Domínio avançado de Python e SQL para manipulação e processamento de dados em larga escala; Experiência avançada com Apache Spark / PySpark, incluindo otimização de jobs e performance; Sólidos conhecimentos em modelagem de dados (Dimensional, Data Vault) e arquitetura de dados; Compreensão profunda e vivência prática com os conceitos e a implementação de arquiteturas Data Mesh; Experiência com práticas e ferramentas de governança de dados (Data Governance), qualidade de dados (Data Quality) e segurança; Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git; Excelentes habilidades de comunicação, colaboração e mentoria. É um diferencial se você possuir:  Conhecimento em bancos de dados NoSQL, especialmente MongoDB; Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban). Benefícios: -. Vale-Transporte – Conforme a necessidade de cada colaborador; -. Oportunidade de Crescimento – a nossa trilha de carreira acompanha a agilidade da

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados

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