Sobre a Ortobom A Ortobom é a maior fabricante de colchões da América Latina e uma das principais referências do setor no Brasil. Com presença nacional, atuação multicanal e operação verticalizada, a companhia vive um momento relevante de transformação, com fortalecimento da governança, profissionalização da gestão e evolução da cultura de performance e geração de valor. Nesse contexto, estamos estruturando uma área de FP&A moderna, conectada ao negócio e orientada por dados. Sobre a oportunidade A posição será responsável por liderar tecnicamente a construção da camada analítica de FP&A, conectando dados financeiros, comerciais e operacionais para ampliar a qualidade, a velocidade e a profundidade das decisões. Mais do que desenvolver dashboards, buscamos uma pessoa capaz de estruturar bases, automatizar processos, definir padrões analíticos e transformar dados em inteligência para o negócio, com autonomia e forte interação com FP&A, TI e demais áreas. Principais responsabilidades Estruturar e manter bases analíticas que suportem orçamento, forecast, fechamento gerencial, DRE, fluxo de caixa e indicadores operacionais. Integrar informações provenientes de ERP, Comercial, Produção, Custos, Logística e demais fontes corporativas. Definir padrões de qualidade, consistência, rastreabilidade e documentação dos dados utilizados pelo FP&A. Desenvolver dashboards executivos e painéis gerenciais em Power BI para receita, volume, margem, EBITDA, custos, despesas, capital de giro e performance comercial e industrial. Automatizar rotinas manuais e estruturar fluxos de preparação e atualização de dados com Power Query e ferramentas disponíveis na companhia. Desenvolver modelos analíticos para rentabilidade por cliente, SKU, canal e unidade, PVM, captura de reajustes, descontos, elasticidade e cenários. Atuar como referência técnica na definição de métricas, datasets e soluções analíticas, em parceria com TI e áreas de negócio. Traduzir necessidades de negócio em soluções simples, escaláveis e orientadas à tomada de decisão. Apoiar a evolução da arquitetura analítica e da cultura orientada por dados na área financeira. Requisitos Graduação completa em Engenharia, Economia, Administração, Ciências Contábeis, Estatística, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Matemática ou áreas correlatas. Experiência relevante em BI, Analytics, dados financeiros ou inteligência de negócios. Domínio de Power BI, Power Query, modelagem de dados e construção de dashboards gerenciais. Excel avançado e experiência na estruturação e automatização de bases analíticas. Capacidade de compreender problemas de negócio e convertê-los em modelos, indicadores e produtos de dados. Autonomia técnica, organização e comunicação para atuar com diferentes áreas e níveis de liderança. Conhecimentos desejáveis SQL e ambientes de dados corporativos. Databricks ou ferramentas equivalentes de processamento e preparação de dados. ERP Protheus. Conhecimentos de FP&A, Controladoria, pricing, modelagem financeira e estatística aplicada. Experiência em indústria, varejo, bens de consumo ou empresas de grande porte. Competências esperadas Pensamento estruturado e capacidade de resolver problemas complexos. Curiosidade para entender o negócio além dos dados. Capacidade de traduzir análises técnicas em insights claros. Protagonismo, autonomia e orientação para resultados. Perfil colaborativo e habilidade para influenciar sem autoridade formal. Entregas esperadas nos primeiros meses Mapear e priorizar as principais fontes, bases e rotinas analíticas do FP&A. Estruturar bases integradas para análises financeiras, comerciais e operacionais. Automatizar rotinas críticas atualmente executadas em planilhas. Entregar painéis executivos para acompanhamento de performance. Apoiar a construção do modelo gerencial de resultados e das análises de rentabilidade, PVM e pricing. Estabelecer padrões mínimos de governança, documentação e qualidade dos dados da área. Benefícios: -. Assistência médi

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados