Projeto de inovação do ICT Itaú em parceria com Inova Talentos Pré-Requisitos: Formação: Mestre Cursos: Engenharia da Computação, Sistemas de informação Atividades: Entender o ecossistema atual de agentes, incluindo arquitetura, ferramentas, logs, memórias, fluxos de execução e mecanismo de feedback humano; Executar ao menos um agente existente ponta a ponta em ambiente local/controlado; Mapear o fluxo completo de execução de um agente e suas principais interfaces; Levantar o estado da arte em memória de agentes, feedback humano, RAG, aprendizado por preferência e abordagens inspiradas em RLHF; Selecionar técnicas candidatas para transformar feedback humano em memória ou orientação operacional reutilizável pelos agentes; Implementar experimentos locais com exemplos controlados e/ou casos reais anonimizados; Criar mecanismo de simulação e registro de feedback humano no loop de execução do agente; Definir métricas de avaliação, como taxa de sucesso, redução de erro, estabilidade, latência, custo e comparação com baseline sem memória adaptativa; Integrar a abordagem selecionada a pelo menos um agente piloto do ecossistema existente; Coletar e analisar interações reais com feedback humano; Iterar a solução a partir dos resultados observados; Empacotar a solução como biblioteca ou componente reutilizável por outros agentes; Produzir documentação técnica, exemplos de uso e relatório final com resultados, limitações e próximos passos.   Conhecimentos Necessários: Python em nível intermediário; Conhecimento básico de LLMs, prompts, agentes e uso de modelos via API; Familiaridade com Git, organização de código e leitura de projetos existentes; Capacidade de manipular dados estruturados, logs, JSON e tabelas; SQL básico ou disposição para aprender rapidamente; Capacidade de conduzir experimentos, definir métricas e comparar abordagens; Boa comunicação escrita para produção de documentação técnica e relatórios; Familiaridade com desenvolvimento em ambientes técnicos reais, incluindo uso de APIs, variáveis de ambiente, autenticação, logs e integração entre serviços.   Requisitos técnicos desejáveis/ diferencial: Experiência com frameworks de agentes, como smolagents, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares; Conhecimento de RAG, embeddings, busca vetorial ou memória semântica; Noções de avaliação de LLMs, agentes e pipelines com humano-no-loop; Conhecimento básico de aprendizado por reforço, RLHF, preference learning ou sistemas adaptativos; Conhecimentos básicos de AWS ou outra plataforma cloud; Familiaridade com serviços como S3, CloudWatch, IAM, Lambda, ECS/ECR, API Gateway, bancos gerenciados, Athena, Secrets Manager, Parameter Store ou Amazon Bedrock; Noções de deploy, observabilidade, logs, permissões e segurança em aplicações cloud; Interesse em aplicações de IA no domínio jurídico. Informações adicionais: Disponibilidade: 40h semanais; Duração: 12 meses; Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00 Atuação: Remota Local da empresa: Bairro do Jabaquara, SP Conheça o INOVA TALENTOS https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5 https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d (1335844346)

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Outros - Período Integral

Área Profissional: Assistente em Informática, TI, Telecomunicações - TI