Nesta posição de Analista de Dados Pleno, sua missão será transformar os Dados da SX Negócios em Inteligência e Insights acionáveis, tornando a análise de dados rápida e fácil, intuitiva e útil, impactando na forma como as pessoas usam os dados para tomar decisões e gerar soluções.
A pessoa ideal deve ser analítica, ter pensamento crítico e habilidades com Data Viz, análise de resultados, desenvolvimento de conclusões e storytelling de dados para comunicar os insights descobertos para outras equipes e/ou clientes, orientando profissionais de outras áreas.
Aqui na SX temos compromissos com a equidade de oportunidades para todas as pessoas. Valorizamos as diferenças e temos um ambiente onde todos e todas são mais que bem-vindos, por isso buscamos diversidade em identidade de gênero, idade, cor e etnia, orientação afetivo-sexual, origem, pessoas com deficiência e entre outras diversidades, pois entendemos que todas as pessoas devem sonhar, crescer e realizar.
Para te ajudar a entender este desafio, aqui estão algumas responsabilidades:
- Realizar análises adequadas para entendimento de problemas e mapeamento de oportunidades;
- Identificar e especificar problemáticas das áreas de negócio que podem ser respondidas com dados.
- Identificar padrões, selecionar features e preparar dados, identificando tendências e padrões nos dados da SX Negócios que possam gerar insights para melhoria de resultados;
- Criação de visualizações de dados e disponibilizar dados utilizados para as áreas de negócio para tomada de decisão;
- Criação de apresentações de resultados com as informações geradas através de técnicas de visualização de dados (Data Viz);
- Analisar resultados de KPIs do negócio e performance das pessoas, identificando oportunidades de melhoria na entrega de resultados;
- Criar e customizar reports Adhocs, desenvolver e manter dashboards que se façam necessários;
- Participar de projetos de Ciência de Dados voltados para problemáticas das áreas de negócio que podem ser respondidas com dados;
- Realizar coleta (extração), pré-processamento (limpeza e tratamento) construindo Datasets para análise de dados e modelagem estatística;
- Gerar insights criativos através da análise dos dados utilizando técnicas estatísticas e de modelagem;
- Interagir com múltiplos stakeholders para garantir entendimento adequado dos problemas e assegurar uso das soluções de Ciência de Dados nos processos-chave.
- Analisar oportunidades para disseminar a cultura de dados (Data-Driven) na empresa;
Para esta oportunidade, é necessário que você:
- Graduação em andamento em diferentes áreas
- Perfil crítico, analítico e data-driven, com direcionamento a resultados, buscando o equilíbrio e tradução do técnico para o negócio;
- Habilidade de traduzir números em insights valiosos para o negócio através de análises profundas;
- Raciocínio Lógico;
- Conhecimento em ferramentas de BI e Data Viz;
- Conhecimento em SQL e Pyspark;
- Conhecimento intermediário em matemática e estatística aplicados a ciência de dados;
- Apreciar desafios e se motivar por construir soluções a partir do zero
- Capacidade de resolver problemas de negócio utilizando os mais diversos tipos de dados;
- Conhecimento básico na utilização de Python/R para aplicações de Ciência de Dados e modelos estatísticos
- Colaborativo, disposto a aprender e a ensinar;
- Boas habilidades de comunicação e colaboração;
- Tenha disponibilidade para atuar de forma presencial em Novo Hamburgo/RS ou Sorocaba/SP ou Rio de Janeiro/RJ.
Benefícios:
-. PPR – Suas contribuições são reconhecidas anualmente conforme atingimento de resultados
-. SESC – Parceria para os associados com descontos em diversas áreas
-. Campanhas de vacinação anuais, oferecidas de forma gratuita nas sedes ou em clínicas credenciadas
-. Seguro de Vida
-. Programas de Desenvolvimento: SX Leader e Certifica SX
-. Parcerias com Instituições de Ensino Superior e de /idiomas
-. Gy
Número de vagas: 1
Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral
Área Profissional: Analista em Administração - Administração Geral
Exigências
Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Valorizado
Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos
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