Formato de atuação: 100% remota Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para construir e evoluir as fundações da nossa plataforma de dados em nuvem — infraestrutura, orquestração, qualidade e governança — garantindo que o dado flua de forma segura, confiável e escalável. ESSE PERFIL É MAIS estratégico e voltado para arquitetura e confiabilidade da plataforma. Quais serão suas responsabilidades: -Projetar e manter a infraestrutura de dados como código (IaC), garantindo ambientes consistentes, versionados e escaláveis. -Operar e evoluir a orquestração de pipelines de dados, com confiabilidade e boas práticas de retry e alerting. -Implementar observabilidade e qualidade de dados (frescor, volumetria, schema drift), com alertas e SLAs. -Manter catálogo, metadados e linhagem dos dados. -Garantir segurança e conformidade (LGPD): controle de acesso com menor privilégio, criptografia e proteção de dados sensíveis. -Identificar e implementar melhorias de performance e custo (FinOps) do ambiente de dados. -Automatizar CI/CD de infraestrutura e processos de dados, com deploys seguros e plano de rollback. -Manter documentação clara de infraestrutura, processos e padrões. O que você precisa ter: -Experiência sólida em engenharia/plataforma de dados, com foco em infraestrutura, automação e confiabilidade. -Infraestrutura como Código com Terraform (ou equivalente). -Experiência com nuvem, principalmente Google Cloud. -Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow. -Python e SQL sólidos. -CI/CD e versionamento com Git. -Experiência com observabilidade e qualidade de dados. -Conhecimento em segurança de dados e conformidade com regulamentações (LGPD). -Sólida compreensão de modelagem de dados, normalização e desnormalização. -Habilidades analíticas e de resolução de problemas, com atenção aos detalhes. -Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar em ambiente multidisciplinar. -O que seria muito legal se você soubesse -Transformação de dados com dbt/Dataform. -Processamento de dados em tempo real / streaming. -FinOps em nuvem. -Certificações relacionadas a engenharia de dados / cloud (ex.: Google Cloud Professional Data Engineer). -Experiência com Big Data e soluções de larga escala. -Noções de MLOps.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos