Vaga: Engenheiro(a) de Dados Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados para atuar na construção e evolução da nossa arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade das nossas soluções. Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de dados, ambientes cloud e tem olhar analítico para otimização e qualidade, essa oportunidade pode ser para você. Competências Técnicas (Hard Skills) Linguagens: Python (PySpark, Pandas) e SQL avançado Orquestração: Airflow, Dagster ou Prefect Cloud: AWS (S3, Glue, Athena, Redshift), Azure (Data Factory, Databricks) ou Google Cloud (BigQuery) Armazenamento & Processamento: Spark, Kafka, Data Lakehouse (Delta Lake/Hudi) e Data Warehouse Ferramentas de Engenharia: dbt, Terraform (IaC), Git, Docker e Kubernetes Experiência Profissional Desenvolvimento e manutenção de pipelines de ETL/ELT utilizando ferramentas como Airflow e Spark, garantindo o processamento eficiente de grandes volumes de dados Arquitetura e modelagem de dados (Dimensional, Data Vault) com foco em otimização de consultas em Data Warehouse/Data Lake Implementação de testes de qualidade de dados e monitoramento de integridade, reduzindo impactos downstream Colaboração com Cientistas e Analistas de Dados para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas Otimização de custos em cloud e melhoria de performance de pipelines, com ganhos de até 95% Contratação PJ

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior