Atividades: Construção e Manutenção da Infraestrutura: Desenvolver e implementar pipelines de dados robustos e eficientes. Criar e gerenciar data warehouses e data lakes. Garantir a alta disponibilidade e escalabilidade dos sistemas de dados. Otimizar o desempenho das consultas e análises. Qualidade dos Dados: Implementar processos para garantir a integridade, consistência e qualidade dos dados. Definir e monitorar métricas de qualidade dos dados. Desenvolver soluções para limpar e transformar dados brutos. Segurança dos Dados: Implementar medidas de segurança para proteger os dados contra acessos não autorizados e perdas. Garantir a conformidade com as regulamentações de privacidade de dados. Análise de Dados: Colaborar com cientistas de dados e analistas de negócios para desenvolver soluções analíticas. Criar modelos de dados e realizar análises exploratórias. Desenvolver dashboards e relatórios para visualização dos dados. Responsável por desenvolver soluções inovadoras, definir padrões e melhores práticas, além de atuar como referência técnica para a equipe. Requisitos Obrigatórios: Nível superior completo em áreas de Tecnologia da Informação relacionadas a área de atuação ou correlatas. Demonstrar domínio das habilidades técnicas específicas para a função, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação aceitos pela órgão. Possuir domínio avançado dos frameworks e ferramentas citadas na capacitação. Conceituais: Data warehousing, datalakes, data pipelines, modelagem de dados, qualidade de dados, ciência de dados, machine learning. Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação: SQL, Python, Scala, ferramentas ETL (Talend, Informatica), ferramentas de orquestração (Airflow, Luigi), cloud platforms (AWS, Azure, GCP), bancos de dados relacionais e não relacionais.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior
• Português (Nativo)

• Experiência desejada: Entre 5 e 10 anos
• Banco de dados: SQL Server
• Programação: Python, R