Estamos procurando uma pessoa de Engenharia de Dados que curta transformar dados complexos em pipelines robustos, garantir qualidade, governança e segurança, e apoiar times a tomar decisões baseadas em dados confiáveis. Se você gosta de ambientes dinâmicos, com autonomia, troca constante e espaço para testar soluções, essa vaga é para você. Como será o dia a dia? Construir e sustentar pipelines de dados (ETL/ELT), ingerindo informações de fontes distintas e garantindo consistência e qualidade; Modelar, organizar e otimizar dados em bancos estruturados e não estruturados, aplicando conceitos de modelagem relacional e dimensional; Implementar práticas de governança, monitoramento e segurança de dados, incluindo alertas e acompanhamento de indicadores de integridade; Trabalhar com metadados e arquitetura de dados, garantindo que cada camada (raw, silver, gold) esteja confiável e pronta para uso estratégico; Colaborar com times de dados e áreas de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas robustas; Sustentar e evoluir pipelines dentro da arquitetura medalhão, garantindo performance e escalabilidade; Participar de projetos principais, incluindo construção da camada gold de dados, transformando dados brutos em informações estruturadas e utilizáveis para analytics. O que buscamos? Experiência sólida em SQL e Python; Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais; Experiência com modelagem de dados e arquitetura de pipelines (ETL/ELT); Conhecimento em orquestração de workflows; Experiência com arquitetura medalhão e construção de camadas de dados (raw ? silver ? gold); Capacidade de abstrair problemas complexos em soluções estruturadas de dados; Pensamento analítico e visão holística sobre o ciclo de vida dos dados; Comunicação clara e objetiva, essencial em times remotos; Perfil colaborativo e orientado a soluções. Diferenciais: Experiência com AWS (S3, Glue, Redshift, etc.); Vivência em projetos de grandes volumes de dados; Experiência com Data Lake e transformação de dados em camadas estruturadas. Competências comportamentais: Pensamento analítico e estruturado; Capacidade de trabalhar de forma colaborativa; Organização, autonomia e senso de prioridade; Habilidade de transformar problemas complexos em soluções práticas e escaláveis.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior