Buscamos um(a) Analista de BI Pleno com sólida experiência em Power BI, Excel avançado e automação de relatórios. O(a) profissional será responsável por construir, revisar e otimizar dashboards, automatizar rotinas internas e consolidar indicadores, assegurando consistência e confiabilidade das informações utilizadas nas tomadas de decisão. A atuação será híbrida e envolve contato direto com áreas de negócio e equipes técnicas, com foco em reconstrução de relatórios e dashboards após a migração do ambiente SAP. Responsabilidades principais Dashboards / Power BI Construir, revisar e otimizar dashboards no Power BI, com domínio em modelagem de dados, DAX e Power Query. Retomar ou reconstruir dashboards perdidos após a migração do SAP. Publicar relatórios e garantir atualização automática quando possível. Criar documentação técnica com as regras de cálculo e estrutura de indicadores, garantindo uma única fonte de verdade (single source of truth). Gestão e otimização de relatórios Inventariar relatórios existentes e consolidar informações, eliminando redundâncias. Padronizar templates e revisar a lógica dos indicadores. Preparar modelos e templates de uso recorrente para reduzir retrabalho e aumentar a eficiência operacional. Automação de processos Automatizar processos repetitivos, prioritariamente no Excel (uso de macros e VBA). Desenvolver scripts em Python para pré-processamento de dados, quando aplicável. Priorizar automações em Excel nas fases iniciais do trabalho. Dados e infraestrutura Trabalhar com bases exportadas do SAP (atualmente sem conexão direta), Excel, SharePoint e SFTP. Apoiar a criação e organização de um repositório central de dados (futuro Data Warehouse). Garantir a integridade e consistência das bases utilizadas para geração de relatórios e indicadores. Requisitos mínimos Experiência de 2 a 3 anos em BI e relatórios, com domínio em Power BI. Conhecimentos técnicos em Power BI (modelagem de dados, DAX e Power Query). Excel avançado, com experiência em automação via macros e VBA. Capacidade analítica para transformar regras de negócio em lógica de dados estruturada. Formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia, Estatística, Administração com foco em dados ou áreas correlatas. Diferenciais desejáveis Experiência com Python voltado a ETL e manipulação de dados. Conhecimento básico em SQL e conceitos de banco de dados. Vivência em ambiente SAP ou projetos de migração de dados. Experiência prévia nos setores farmacêutico, comercial ou de forças de vendas. Familiaridade com o uso de SharePoint e repositórios corporativos Benefícios: -. Vale Transporte -. Vale Refeição/ Alimentação -. Convenio Médico Sul América (Opcional) -. Seguro de Vida - MetLife -. Total Pass

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos
• Informática; Curso Técnico, Tecnologia da Informação; Ensino Superior
• Inglês (Intermediário)

Habilidades

• Adaptabilidade: Ser flexível diante de mudanças e desafios, ajustando-se rapidamente às novas circunstâncias
• Apoio ao Crescimento Pessoal: Investir no desenvolvimento profissional e pessoal, buscando aprender continuamente e se aprimorar
• Colaboração: Trabalhar em equipe, compartilhar conhecimentos e apoiar os colegas para alcançar objetivos comuns
• Compromisso com a Qualidade: Buscar a excelência em todas as atividades, garantindo que o trabalho atenda aos padrões mais elevados
• Comunicação Clara: Manter canais de comunicação abertos, expressando ideias e feedbacks de forma respeitosa e construtiva.
• Ética e Transparência: Agir com integridade, honestidade e transparência em todas as interações e decisões
• Foco em Resultados: Manter a orientação para resultados, alinhando esforços às metas e objetivos da organização.
• Proatividade: Tomar a iniciativa em projetos e tarefas, buscando soluções antes que problemas se tornem críticos
• Respeito à Diversidade: Valorizar as diferenças individuais, promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos
• Responsabilidade: Assumir a responsabilidade pelas próprias ações e decisões, reconhecendo erros e buscando melhorar