Profissional responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança e governança. Atua como elo entre engenharia, ciência de dados e produto, com foco em transformar dados em ativos estratégicos. Irá trabalhar junto as áreas Financeiro, Fiscal e Contábil da Veste S/A. Principais Responsabilidades - Projetar e otimizar pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT); - Modelar dados para consumo analítico e operacional; - Garantir qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados; - Evoluir arquiteturas de dados (Data Lakes, Data Warehouses, APIs); - Integrar dados entre sistemas distribuídos e plataformas cloud; - Colaborar com times de produto, engenharia e ciência de dados; - Assegurar conformidade com LGPD e políticas de segurança; - (Desejável) Aplicar automações e ferramentas de IA para ganho de produtividade. Conhecimento - Python, SQL, Spark, R; - SQL Server, MySQL, Databricks; - Airflow, dbt; - Azure, GCP; - Normalização, indexação, versionamento, camadas de consumo. Soft Skills - Proatividade & Colaboração; - Pensamento analítico e crítico; - Comunicação clara e colaborativa; - Resolução de problemas complexos; - Visão de produto e foco em impacto. Experiência - 5+ anos em engenharia de dados ou áreas correlatas; - Projetos com ambientes distribuídos e dados em larga escala; - Participação ativa na definição de arquitetura e boas práticas; - Vivência com times multidisciplinares e metodologias ágeis. BENEFÍCIOS: - VR ou VA, VT, Assistência médica e Odontológica; - Dr. Alper / Telavita / Zenit / Total Pass / Desconto nas marcas / Day off de aniversário; - Modalidade híbrida, contratação CLT.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

Habilidades

• arquitetura de dados
• azure
• Colaboração
• Comunicação clara e colaborativa
• dados escaláveis
• Databricks
• engenheira de dados
• engenheiro de dados
• ETL
• GCP
• Pensamento analítico
• Pensamento analítico e crítico
• Proatividade
• Resolução de problemas
• Spark
• SQL
• SQL Server