Responsável por aplicar métodos estatísticos, raciocínio quantitativo e modelagem preditiva para resolver problemas estratégicos e operacionais. Atua dentro da área de Inteligência de Negócios com a missão de validar hipóteses, mensurar impacto, garantir a integridade conceitual dos dados analisados e transformar dados imperfeitos em insights acionáveis. Deve combinar rigor técnico, pensamento crítico e boa comunicação com áreas operacionais e clínicas. Descrição Detalhada • Desenvolver modelos estatísticos (regressão, séries temporais, clustering, classificação) para suportar decisões de negócio. • Testar hipóteses, investigar causalidade e validar a aderência dos dados ao contexto operacional. • Trabalhar com grandes volumes de dados brutos, conduzindo processos de limpeza, tratamento e modelagem. • Atuar diretamente com gestores e times de franquia para entender o funcionamento real do negócio e garantir que as análises representem a verdade operacional. • Contribuir com os analistas de negócio na definição de KPIs, estruturação de análises e entrega de insights com impacto. • Elaborar scripts estatísticos e automatizar análises usando Python, R, SQL e bibliotecas específicas. • Apresentar resultados de forma clara, com storytelling analítico, reforçando a conexão entre os números e os impactos reais. • Documentar variáveis, modelos e premissas com transparência e replicabilidade. • Acompanhar indicadores analíticos e propor melhorias constantes no processo de análise. • Trabalhar de forma colaborativa com as áreas técnica e funcional da organização. Benefícios: -. Gympass/Wellhub -. Vale alimentação/refeição no valor de 29,00/dia útil trabalho e nas férias -. Kit maternidade para as gestantes -. Ginástica laboral -. Psicoterapia: voucher mensal de até 6 sessões pela Telemedicina -. Auxílio-creche para mamães com filhos até 12 meses -. Quick Massage -. Assistência médica Unimed com mensalidade -. Bônus férias -. Cartão de Todos -. Sem dress code -. Plataforma de cursos EAD Refuturiza -. Frutas fresquinhas todos os dias -. Seguro de vida -. Convênio com o SESC -. Day off de aniversário

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos
• Administração de empresas; Ensino Superior, Ciências da computação; Ensino Superior, Matemática; Ensino Superior, Estatística; Ensino Superior, Análise e desenvolvimento de sistemas; Ensino Superior, Economia; Pós-graduação - Especialização/MBA, Informática; Pós-graduação - Especialização/MBA, Matemática; Pós-graduação - Especialização/MBA
• Inglês (Avançado)

Habilidades

• Autonomia na execução com responsabilidade sobre a qualidade das análises.
• bibliotecas estatísticas
• Capacidade de construir relacionamentos com as áreas operacionais e franquias.
• Capacidade de lidar com pressão e prazos apertados, mantendo a qualidade e a precisão do trabalho.
• Comunicação clara e empática com públicos técnicos e não técnicos
• Conhecimento de machine learning supervisionado e não supervisionado.
• Excel
• Foco em resultado e em soluções que apoiem decisões estratégicas e operacionais
• Forte capacidade de comunicação interpessoal e habilidades de apresentação executiva.
• Modelagem estatística (regressão linear e logística, séries temporais, análise de variância, etc.).
• Noções de modelagem de dados e governança de informação.
• Numpy
• Orientação para resultados e capacidade de manter o foco nos objetivos de negócio, garantindo que as atividades e análises realizadas contribuam efetivamente para o sucesso da empresa.
• Pandas
• Pensamento crítico e postura investigativa sobre as origens e significados dos dados
• Power BI
• Programação em Python e/ou R com foco em análise de dados.
• Python
• Query e manipulação de dados em SQL.
• R
• Resiliência em ambientes de dados instáveis e de múltiplas variáveis não controladas.
• Scikit-learn
• SQL
• Statsmodels
• Testes de hipóteses e inferência estatística aplicada.