Especialista em Ciência de Dados (Inteligência Artificial) - Curitiba PR Responsabilidades: - Identificar oportunidades para aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina diversos cenários de negócios. - Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas complexos. - Programação em Python para desenvolvimento de soluções de Machine Learning. - Análise e preparação de grandes conjuntos de dados para modelagem. - Construção de modelos preditivos, como visão computacional, regressão, classificação, clustering e análise de séries temporais. - Utilização de bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch. - Criação de documentação técnica dos projetos e dos modelos desenvolvidos. Conhecimentos/Qualificações: - Sólidos conhecimentos em algoritmos de Machine Learning e suas aplicações práticas. - Experiência com bibliotecas e frameworks de ML, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, entre outros. - Conhecimento de bibliotecas e Frameworks de Visão Computacional como OpenCV e Open3D; - Familiaridade com técnicas de Feature Engineering e seleção de atributos. - Experiência com técnicas de redução de dimensionalidade e análise de componentes principais (PCA). - Conhecimento em análise estatística e inferência. - Habilidades em programação com Python. - Experiência na criação e otimização de pipelines de Machine Learning. - Experiência com deployment de modelos em produção. - Experiência com integração de serviços em nuvem, especialmente Azure. - Exposição de Serviços via APIs REST: Desenvolver e expor serviços usando arquitetura REST; - Construção e Gerenciamento de Containers: Utilizar tecnologias como Docker e Kubernetes para orquestrar containers; - Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, sendo capaz de compartilhar conhecimentos e influenciar - Oratória, saber apresentar resultados utilizando ferramentas visuais e de fácil compreensão; - Familiaridade com Gestão de Projetos; - Familiaridade com Análise de Saving, ROI; - Familiaridade com Projetos Ágeis e suas cerimônias (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, etc.) Diferenciais: - Processamento de Imagens (Visão Computacional). - IA Generativa GRADUAÇÃO: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas DESEJÁVEL: Pós-graduação como Mestrado ou Doutorado INGLÊS: Avançado Remuneração: Benefícios: Plano de Saúde: Unimed Nacional, sem mensalidade para colaborador e dependentes, coparticipação de uso 40% conforme valores da Unimed. Plano Odontológico Previdência Privada Refeitório (Café da manhã e almoço) com desconto em folha (café R$8,05 e almoço R$3,96 por dia, quando utilizado) Vale Alimentação - 200 reais - cartão Alelo Cesta de produtos BRF mensal (de 8 à 10 itens) - 80 reais Estacionamento conveniado fora da BRF para vagas até PL; Vagas SR acima dentro da BRF | Vale Transporte Gympass PLR Desconto 20% em produtos

Exigências

• Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA